Quote (Brelmen @ May 11 2018 07:39pm)
AlphaGo fonctionne déjà comme ça pour le jeu de Go, mais il sélectionne uniquement le coup avec le meilleur outcome, basé sur des données provenant de millions de parties dérivées depuis ce coup en particulier et la moyenne de victoires après avoir joué ce coup. Par contre on ne sait pas si le coup est optimal ou pas sur l'ensemble de la partie.
Ce n'est pas tout à fait de ça dont je parle.
AlphaGo (et AlphaGo Zéro) fait de la quantification de victoire, c'est vrai.
Mais il ne fait pas une véritable catégorisation.
Moi, mon idée principale, pour les échecs, c'est vraiment d'
associer un nombre à chaque case, et de voir comment on peut utiliser ces nombres pour trouver le meilleur coup.
Imaginons par exemple qu'il ne reste sur la plateau de jeu que des fous noirs (pas le roi ni la reine ni rien).
À ce moment-là, sur toutes les cases blanches, on trouverait le nombre "Zéro".
Parce qui'l n'y a aucune chance qu'une pièce vienne sur cette case.
Aux échecs, il y a des cases plus importantes que d'autres.
Voici un exemple:
https://www.youtube.com/watch?v=BoOHC9-JMWU&t=1513Je pense qu'en quantifiant précisément l'importance de chaque case, on pourrait réussir à savoir quels coups jouer.
L'idée aussi, c'est de simplifier les choses, pour ne pas avoir à s'encombrer d'une quantité trop importante de données.
L'idée, c'est de créer une grosse formule, qui permette d'associer un nombre à chaque case.
Et ensuite, il ne resterait plus qu'à faire des calculs simples.
Vous avez dit qu'en trouvant un algorithme simple, on pourrait résoudre les échecs, même avec nos capacités de calcul limitées.
Je pense que moins on s'encombrera avec des données, et plus l'algorithme sera simple.
Je pense que l'objectif qu'il faut viser, c'est:
"zéro donnée".
Il faut seulement chercher une formule bien complète.
Donc il y aurait une seule donnée: la formule utilisée pour associer un nombre à chaque case.
Et éventuellement, une autre formule pour déduire de cet ensemble de nombres, le coup qu'il convient de jouer.
C'est tout.
This post was edited by Chevaucheur on May 11 2018 12:29pm