Quote (llllllllllll @ Sep 27 2020 03:23pm)
Engem erdekel
Innen huzom le a csapatok nyari statisztikait season 4-tol season 9-ig:
https://gol.gg/Ket reszre osztom a predikciot:
Csoportkor, kieseses szakasz
S4-S8 lesz a training minta, S9 a test
Csoportkorben ket dolgot igyekszek majd a csapatok statisztikai alapjan prediktalni: kijut-e a csoportkorbol, valszeg xgboosttal vagy svm-mel binaris klasszifikacioval, illetve a winjeik szamat valamilyen linearis modellel, valszeg elastic net-tel.
Az alapjan, hogy ki jut tovabb, meg kinek hany wint prediktalok, osszeallitom, hogy a csoportbol ki hogy jut tovabb, ez alapjan lehet latni a kieses szakasz meccseit
A kieseses szakasz kicsit komplexebbnek tunik, eddig keves jo megoldast talaltam ra de itt is valszeg ket megoldast fogok "assemblyben" otvozni, egyiknel ugy nez ki az adat, hogy 1 - A csapat statisztikai, 2 - B csapat statisztikai, 3- 1. csapat nyer (1) (erre binaris klasszifikaciot csinalni), aztan megforditva hogy 1- B csapat statisztikai 2 - A csapat statisztikai 3 - 1. csapat nyer (0). A masik emgoldasban ugyan ezzel prediktalni csak 1. csapat winjei a matchupban a nyer/nem nyer helyett egy linearis modellel.
aki nyer megy tovabb a kovi kieses szakaszba, ugyan ez a logikaval egeszen a dontoig.
Ha stabilnak nez ki a modell akkor lehet fogadok is majd vele, ha nem akkor csak irok belole egy cikket, meg kovi allasinterjumon megmutatom, hogy igy dolgozok.
Ha valaki erdekel a webscraper, akkor felteszem githubra, es meg lehet nezni
